设备硬件自动化程度较高，但信息化数字化程度弱。
掘进、回采、运输等几十个生产系统并存，系统间协同能力弱。
网络等基础设施标准化程度不高，井下各系统的连接线路形成"蜘蛛网"。
大数据、AI等技术应用不足，生产与安全管理依赖人工。
数据资产化工作未开展。
全面感知：对全矿的人（人员定位与安全预警）机（设备与生产自动化）环（环境）进行全方位的监测、分析、预警。
协同控制：对全矿各生产系统、跨系统多设备、工艺流程以及智能决策与预测等多方面实现协同工作与优化管理，提升效率与安全，实现可持续发展。
数据文化缺失:企业缺乏数据文化和应用意识，导致数据未能在业务中发挥其应有的价值。
数据孤岛与数据质量低下:数据孤岛现象和数据质量问题影响数据共享和应用效果。
技术门槛高:大数据产品和技术体系复杂，高使用门槛限制了数据价值的充分发挥。
数据要素流通不畅:数据要素流通的确权、定价、收益分配规则不明确，阻碍了数据资产价值的充分体现。
数字化转型咨询:企业进行数字化转型，提升数字化认知，优化管理流程，提高运营效率。
数据治理:实施数据治理，确保数据质量、安全性和合规性。
数据平台:专注于构建能够支持大数据存储、处理、分析以及共享流通的技术平台。
数据要素化:数据确权、评估、入表、交易、授信等价值化。
